全球排名前五的液晶面板供应商，每周都要花费大量时间分析与整合分散在不同部门繁杂的数据，罗列出含有产线组装、生产管理、进料检验等生产标准，并由 IT 部门协助产出分析报告。但是因为数据量十分庞大且分散在不同系统中，不仅要耗费 3-5 天与 IT 部门会议沟通，而且管理人员还要手动提取有关数据，再通过现有的初级执行软件 (Minitab/Excel) 进行复杂分析，效率低且过程缓慢。
透过导入JarviX快速将各部门数据源整合在一个系统后，不再需要 IT 部门的协助，业务端人员就能运用 JarviX 通用的自然语言对话式搜索功能提出问题，几秒钟内精准洞察关联数据，让你了解各个机台测试数据的全貌，找出数据所有的信息及其相互间的关系，如对称性、分布的分散程度等，并在 JarviX 简单的操作介面上，用人工智能算法一键产出失效根因报表，从而找到生产瓶颈，提出相应的解决方案。帮助客户减少 70% 以上分析和问题解决的时间，提升 80% 的作业效率。

台湾前三大电商平台，服务超过千万会员，为顺应与了解市场需求，会不定时举办特卖活动，协调库存。然而货物流动数据和跨部门资讯难以即时获取，尽管负责人员会定期与多个部门(仓管、物流及 IT 部门)开展产销会议来确认备货方案，但是往往因为决策的不够及时，使得各类商品库存堆积或者缺乏的情况依然层出不穷，进而导致业务连带受到很大的影响。 透过 Synergies 的库存管理解决方案的即时智能动态演算，能自动整合供应链中的所有可变参数，包含供应商的行为数据、市场需求预测等等，快速调整持货成本结构、计算安全库存，有效地检视整体商品库存改善的效益，并改善现金流，立即降低27%的库存水平、节省高达48%的库存成本。

国际首屈一指的工业电脑制造供应商客户，以台湾为基地，在亚洲、美国和欧洲皆有据点。公司所采用的是 SAP 的 ERP 系统，但因为决策仍然仰赖人员经验，无法精准预测。在生产备料上依旧会出现库存过高、或是缺料，造成生产延宕。因此每周需要另外透过 IT 部门资料分析完毕后，在产销会议订定库存采购决策，耗时费力。在导入了JarviX的供应链库存管理系统之后，因为可以即时动态掌握各项数据，大幅强化备料库存预测精准度，连带提升会议决策效率，最重要的是，在 PCBA 的备料上比过去同期还降低了 20% 的库存量、节省 10.5% 的库存成本。

世界排名前三市占率的工业电脑制造供应商，采购与库存管理人员，定期需要进行管理审查及规划，每周得透过 IT 人员从资料库中捞取数据，并根据数据自行进行简单的筛选与分析，然后才能在下周会议上，凭借初步的分析结果，订定采购的数量与必要性。然而在多样的订单、繁杂的库存种类的压力下，往往需耗费大量时间，产出的规划又无法完善周全的考虑到供应链的全面性。 透过导入 JarviX 的供应链分析管理方案后，采购与库存管理人员则可透过即时串接的数据进行分析，系统后端亦会经由机器学习演算所建立的库存演算法，完成定期采购下单所需确立的数量、安全库存，提升了跨部门数据处理与分析的效率，让每周花费在开会与订定采购决策的时间得以减少，并在人工智能系统性的演算分析之下，降低 27% 库存水位，释出的资金更能因此达到有效的运用。

世界排名前三市占率的工业电脑制造供应商，管理人员平常需要安排 SMT 与 DIP 的工单排程,所以需频繁在不同内部生产系统与产线的大量数据中捞取所需资料，再手动做出每日生产数据报告。但是因为需要考虑的参数很多，单凭管理人员凭借以往经验去判断安排生产排程,往往不但耗费了大量时间还是无法完善周全考虑派工规则达到高效生产排程产能。 透过引进 JarviX 的排程解决方案后，整合跨部门系统直接即时捞取数据资料,利用人工智能强化学习演算法，能够多维度分析订单、备料、产能与换线的各多个生产环境参数，实时动态模拟不同情境下的最佳排程结果，同时透过各种排程解决方案做到更弹性的规划，生管人员更可以经由 JarviX 系统管理多个产线的排程，节省至少 80% 的作业时间，让产能利用更佳化，提升 8% 产能利用率、同时提升 5% 的交付能力。