国际首屈一指的工业电脑制造供应商客户，以台湾为基地，在亚洲、美国和欧洲皆有据点。公司所采用的是 SAP 的 ERP 系统，但因为决策仍然仰赖人员经验，无法精准预测。在生产备料上依旧会出现库存过高、或是缺料，造成生产延宕。因此每周需要另外透过 IT 部门资料分析完毕后，在产销会议订定库存采购决策，耗时费力。在导入了 JarviX 的制造业解决方案之后，因为可以即时动态掌握各项数据，大幅强化备料库存预测精准度，连带提升会议决策效率，最重要的是，在 PCBA 的备料上比过去同期还降低了 20% 的库存量、节省 10.5% 的库存成本。

世界排名前三市占率的工业电脑制造供应商，采购与库存管理人员，定期需要进行管理审查及规划，每周得透过 IT 人员从资料库中捞取数据，并根据数据自行进行简单的筛选与分析，然后才能在下周会议上，凭借初步的分析结果，订定采购的数量与必要性。然而在多样的订单、繁杂的库存种类的压力下，往往需耗费大量时间，产出的规划又无法完善周全的考虑到供应链的全面性。 透过导入 JarviX 的制造业解决方案后，采购与库存管理人员则可透过即时串接的数据进行分析，系统后端亦会经由机器学习演算所建立的库存演算法，完成定期采购下单所需确立的数量、安全库存，提升了跨部门数据处理与分析的效率，让每周花费在开会与订定采购决策的时间得以减少，并在人工智能系统性的演算分析之下，降低 27% 库存水位，释出的资金更能因此达到有效的运用。