先进品质管理
AI运算、多KPI、智能调适
复杂+变化是当今制造业生产排程最大难题,JarviX-AI排程应用智能算法+考虑实际生产限制,提供使用者一套可模拟+可执行性的排程规划工具。
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AI排程解决方案架构

制造业随着国际情势、地缘政治、供应链变化、终端需求变动幅度的因子,导致企业进行供应链规划、生产规划&排程的频繁模拟及调整,而进行这些模拟跟运算的精确性、实时性、执行性、整合性,就成为使用规划排程系统的关键4个关键目标。


过去规划排程流程大多是人工进行运算或是利用ERP系统的模块进行相关运算,但常遇到人工运算时间过长、考虑限制过少、ERP系统弹性小…等问题,导致许多系统、软件公司尝试把规划排程系统独立出来,进行APS(Advanced Planning & Scheduling)软件的开发。


如何考虑多个限制因子,并且在生产限制下可在可行解中获得最符合企业产销策略的最佳解,让企业可以利用智能排程系统做为因应产销、供应链、细部排程、MRP、采购&库存管理之解决之方案跟工具,提升企业应变能力。

产品服务架构
多方案模拟
提供同样一次运算时间可以同时平行运算多个方案,可大幅提升运算的效率跟产出多个方案,提供决策之依据。
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多目标演算
运算引擎的运算目标是考虑多因子,考虑产能、达交率、生产周期、稼动率,如果有客户有额外考虑因子,可以提出客制化。
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物料规划连动细部排程
结合采购信息及预计到料时间,把这些资料与排程系统进行连动,让未规划跟已规划的订单&工单去跟采购单进行对应连接,排程时间会智能进行调动。
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推动AI排程导入,迈向自动化、智能化时代
提升企业反应能力、决策质量、客户满意度,节省规划人力、时间、生产、稼动成本
赋能组织与一线员工重塑组织生产力
管理层
做出有依据的科学决策
生管人员
快速进行规划排程
业务&供应链人员
掌控达交状态透明及准确
IE&现场人员
标准工时估算及实际生产限制精确实现,口袋工时消除,增加稼动。
成功案例
智能经营
导入效益:
了解富⼠康如何通过AI排程,排程⽤时从5天到10分钟,单⼚每年节省⼈⼒⽤时2万⼩时
现在就用JarviX AI排程提升达交率